Mona Nemer
Conseillère scientifique en chef du Canada
Alejandro Adem
Président du Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada (CRSNG)
Alejandro Adem est président du Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada (CRSNG) depuis octobre 2019. Chercheur émérite dans le domaine des mathématiques et membre du corps professoral de la University of British Columbia, M. Adem a acquis une vaste expérience en leadership dans l’écosystème de la recherche et de l’innovation au Canada. Avant de joindre les rangs du CRSNG, il était chef de la direction et directeur scientifique de Mitacs (de 2015 à 2019), où il a supervisé un projet d’expansion sans précédent des programmes de stages de l’organisme au Canada et à l’étranger et lancé la Bourse pour l’élaboration de politiques scientifiques canadiennes de Mitacs. Il a également assuré le lancement de l’initiative Implication des communautés autochtones ainsi que d’un programme d’entrepreneuriat novateur. Auparavant, soit de 2008 à 2015, il a été directeur du Pacific Institute for the Mathematical Sciences, un consortium de recherche et de formation qui appuie les sciences mathématiques dans l’Ouest canadien. De 1989 à 2004, il a été membre du corps professoral de la University of Wisconsin-Madison (États-Unis).
M. Adem est titulaire d’un baccalauréat en sciences de l’université nationale autonome du Mexique (Universidad Nacional Autónoma de México) et d’un doctorat de la Princeton University. Il est membre de la Société royale du Canada, fellow de l’American Mathematical Society, fellow de la Société mathématique du Canada et correspondant de l’académie des sciences du Mexique. Il est l’auteur de plus de 70 articles ainsi que de 2 ouvrages. Il a donné près de 400 conférences sur la recherche un peu partout dans le monde et a occupé des postes de chercheur postdoctoral et de chercheur invité à la Stanford University, à l’Institute for Advanced Study de Princeton, à l’ETH-Zurich, au Max-Planck Institute for Mathematics à Bonn, à l’Université de Paris et à la Princeton University. M. Adem a reçu de nombreuses autres distinctions au cours de sa carrière, entre autres le titulariat d’une chaire de recherche du Canada (à titre de titulaire principal) à la University of British Columbia, le Prix Jeffery-Williams de la Société mathématique du Canada, le prix Young Investigator de la National Science Foundation des États-Unis et une bourse de thèse de doctorat Alfred-P.-Sloan.
Elissa Golberg
Ambassadeure du Canada auprès de la République italienne, Ambassadeure du Canada auprès de la République d’Albanie et de la République de Saint-Marin, Haute-Commissaire auprès de la République de Malte et Représentante Permanente du Canada auprès des Agences des Nations Unies à Rome (FIDA, Organisation des Nations Unies pour l’alimentation et l’agriculture, PAM)
Elissa Golberg est l'Ambassadeure du Canada auprès de la République italienne, de la République d’Albanie et de la République de Saint-Marin, Haute-Commissaire auprès de la République de Malte et Représentante Permanente du Canada auprès des Agences des Nations Unies à Rome (FIDA, Organisation des Nations Unies pour l’alimentation et l’agriculture, PAM). Auparavant, elle a occupé les fonctions de Sous-ministre adjointe de la Politique stratégique à Affaires mondiales Canada de 2017 à 2021, Championne de l’innovation et de l’expérimentation du Ministère, et Chef de la Gestion du rendement et des résultats. Mme Golberg a occupé plusieurs rôles de premier plan au sein du gouvernement canadien, notamment : Sous-ministre adjointe des Partenariats pour l’innovation dans le développement (2015-2017) ; Ambassadeure et Représentante permanente auprès des Nations Unies à Genève et auprès de la Conférence sur le désarmement (2011-2015) ; Directrice générale du Groupe de travail sur la stabilisation et la reconstruction (2009-2011) ; Représentante du Canada à Kandahar, en Afghanistan (2008-2009).
Mme Golberg est Vice-Présidente du Conseil d'administration du Programme alimentaire mondial (PAM) et elle fait partie du Conseil d’administration du Centre pour l'innovation dans la gouvernance internationale (CIGI). Elle a récemment été Présidente du Conseil consultatif pour les questions de désarmement du Secrétaire Général des Nations Unies (2022-2023) et membre du Groupe consultatif du Fonds central d’intervention d’urgence des Nations Unies (2020-2023).
Mme Golberg est titulaire d’une maîtrise en relations internationales. Elle a reçu la Médaille du service général de la Force internationale d'assistance à la sécurité (FIAS) de l’OTAN, la Médaille du jubilé de la Reine, le Prix d’excellence de la fonction publique ainsi que plusieurs prix ministériels pour l'excellence en matière de politique étrangère. Elle a publié des articles sur les affaires humanitaires, les questions liées aux États fragiles et les politiques publiques.
Joelle Pineau
Vice-présidente de la recherche en IA chez Meta, et professeure de sciences informatiques à l’Université McGill
Joelle Pineau est vice-présidente de la recherche en IA chez Meta, où elle dirige son équipe de recherche fondamentale sur l’IA (FAIR), dont les membres travaillent dans des laboratoires au Canada, aux États-Unis et en Europe. Elle est également membre principale de Mila et professeure à la faculté d’informatique de l’Université McGill. Elle est titulaire d’un baccalauréat en génie de l’Université de Waterloo, ainsi que d’une maîtrise et d’un doctorat en robotique de l’Université Carnegie Mellon. Les recherches de Mme Pineau portent sur l’élaboration de nouveaux modèles et algorithmes de planification et d’apprentissage dans des domaines complexes. Elle travaille également sur l’application de ces algorithmes à des problèmes du monde réel en ce qui concerne la robotique, les soins de santé et les agents conversationnels. Elle a été présidente de l’International Machine Learning Society et la première présidente de la conférence NeurIPS sur la reproductibilité, et elle est la créatrice de la liste de contrôle de reproductibilité en matière d’AA et du défi de la reproductibilité en matière d’AA. Elle est récipiendaire de la bourse commémorative E.W.R. Steacie du CRSNG (2018) et d’un Prix du Gouverneur général pour l’innovation (2019), titulaire d’une chaire en IA Canada-CIFAR, membre de l’Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) et membre de la Société royale du Canada (SRC).
Daniel Roy
Directeur de la recherche, Institut Vector, et professeur agrégé à l’Université de Toronto
Daniel Roy est directeur de la recherche à l’Institut Vector, professeur agrégé au département des sciences statistiques avec une nomination croisée au département d’informatique et de génie électrique et informatique de l’Université de Toronto. Il est également professeur agrégé au département d’informatique et de sciences mathématiques du campus de Scarborough à l’Université de Toronto. Les recherches de M. Roy sur l’apprentissage profond couvrent la théorie et la pratique. Ses contributions comprennent ses travaux phares sur la théorie statistique empiriquement fondée pour l’apprentissage profond, la création d’algorithmes de pointe pour la compression des réseaux neuronaux et l’entraînement parallèle aux données, entre autres. Ses travaux expérimentaux ont mis en lumière divers phénomènes d’apprentissage profond, y compris la dynamique d’entraînement des réseaux neuronaux et la connectivité en mode linéaire, tandis que ses récents travaux théoriques introduisent des modèles mathématiques simples, mais précis pour les réseaux neuronaux profonds dès l’initialisation.
Au-delà de ses contributions à l’apprentissage profond, M. Roy a fait des avancées importantes dans les fondements mathématiques et statistiques de l’IA. Sa thèse sur les langages de programmation probabilistes et la théorie des probabilités calculables lui a valu un prix Sprowls du MIT. M. Roy a récemment résolu plusieurs problèmes non résolus en matière de théorie de la décision statistique posés il y a plus de 70 ans, en exploitant les propriétés des nombres infinitésimaux pour élargir l’ensemble des valeurs a priori bayésiennes. Ses derniers travaux, axés sur la prise de décisions robustes et adaptatives, ont reçu des marques de reconnaissances. Notamment, ils ont pu être présentés oralement lors de conférences de premier plan et lui ont mérité des prix de la meilleure affiche.
Elissa Strome
Directrice exécutive, Stratégie pancanadienne en IA, Institut canadien de recherches avancées (ICRA)
Elissa Strome est la direction générale, Stratégie pancanadienne en matière d’IA au CIFAR. Elle travaille avec les dirigeants des trois instituts d’IA nationaux du Canada à Edmonton (Amii), à Montréal (Mila) et à Toronto (Institut Vecteur), ainsi partout au pays pour faire progresser le leadership du Canada en matière de recherche, de formation et d’innovation en IA. Elle est une fervente défenseure l’équité, de la diversité et de l’inclusion en science, et une ambassadrice de la position internationale du Canada en ce qui concerne la recherche, l’innovation et les politiques en matière d’IA. Elissa est membre du conseil consultatif en matière d’IA du gouvernement fédéral, membre du réseau d’experts en IA et du groupe d’experts en IA dans le domaine de la santé de l’OCDE, membre du comité consultatif de Santé Canada sur l’A dans le domaine de la santé ainsi que membre du conseil consultatif du Centre for AI & Society de la York University. Son solide leadership et son soutien à la carrière des femmes et des personnes issues de la diversité de genre dans les STIM ont été récompensés par une reconnaissance spéciale du jury lors des prix Women in AI Awards North America (2023) et par le prix d’excellence pour l’ensemble des réalisations Womxn in Data Science (2022).
Elissa a obtenu un doctorat en neurosciences de l’Université de la Colombie-Britannique. Après des études postdoctorales à l’Université de Lund (Suède), elle a décidé de poursuivre une carrière en stratégie, politique et leadership en matière de recherche. De 2008 à 2017, elle a occupé divers postes de direction au bureau du vice-président, Recherche et innovation, de l’Université de Toronto où elle favorise l’avancement de grandes priorités de recherche stratégiques institutionnelles, y compris l’établissement et la direction du consortium de recherche SOSCIP. Elle s’entraîne actuellement en vue d’obtenir sa ceinture noire, deuxième dan en taekwondo.
Adam White
Boursier, directeur des opérations scientifiques, AMII, et professeur adjoint en sciences informatiques à l’Université de l’Alberta
Adam White est professeur adjoint à l’Université de l’Alberta. Il est directeur scientifique de l’Alberta Machine Intelligence Institute, un des chercheurs principaux du groupe d’apprentissage par renforcement et d’intelligence artificielle de l’Université de l’Alberta et titulaire de la chaire Canada-ICRA en intelligence artificielle. Auparavant, Adam était chercheur scientifique chez Google Deepmind. Adam a cocréé le programme de spécialisation en apprentissage par renforcement, suivi par plus de 90 000 étudiants sur Coursera. Son travail a été présenté dans de grands événements et publications en matière d’apprentissage automatique et en IA, y compris le JMLR, le JAIR, le AIJ, la ICML, NeurIPS, le ICLR, la conférence de l’AAAI, aux IJCAI et la conférence d’AAMAS.
Les recherches d’Adam sont axées sur la compréhension des principes fondamentaux de l’apprentissage dans les mondes simulés et les applications de contrôle industriel. Son programme de recherche explore comment le problème de l’intelligence peut être modélisé comme un agent d’apprentissage par renforcement qui interagit avec un environnement inconnu, apprenant d’un signal de récompense scalaire plutôt que d’une rétroaction explicite. Le groupe d’Adam est profondément passionné par les bonnes pratiques empiriques et les nouvelles méthodologies pour aider à déterminer si les algorithmes sont prêts à être déployés dans le monde réel. Adam a été le pionnier des applications de l’apprentissage par renforcement aux usines de traitement de la consommation d’eau et des eaux usées et est le co-fondateur de RL Core Technologies, une entreprise en démarrage qui applique l’apprentissage automatique au contrôle industriel.
